Hem

Så fungerar det

Från förfrågan till leverans — en fem-stegs intelligent pipeline.

Pipeline

Fem steg till resultat

1
Förstå

Analysera förfrågan och välj optimal strategi (Fast / ReAct / Swarm / Hybrid).

2
Planera

Dela upp i steg och välj verktyg — sökning, filer, kod, bilder, PPT.

3
Utför

Kör åtgärder i kontrollerade miljöer — EES-först-ruttning, sandlåda kod.

4
Verifiera

Kritiker/testare-mönster eller svärmverifiering för noggrannhet och kvalitet.

5
Leverera

Slutresultat — rapport, SOP, presentation, handlingsplan — ledningsredo.

Kunskapslager

RAG — Retrieval-Augmented Generation

RAG låter Obsigen svara med hjälp av din kunskap, minskar hallucinationer och förbättrar spårbarhet. Varje svar kan citera källdokument, sektion och version.

Rekommenderad RAG-pipeline
  1. Hämta in: SOP:er, policyer, ERP-dok., ärenden, produktkataloger
  2. Bearbeta: Analysera → dela → metadataberikning (avd., ACL, version, datum)
  3. Bädda in: Semantiska vektorer för snabb likhetssökning
  4. Lagra: EU-hostad vektor-DB + metadataindex
  5. Hämta: Topp-k + filter (ACL, aktualitet, systemkontext)
  6. Generera: Grundat svar + bevisutdrag
RAG-källa Exempelinnehåll Affärsresultat
ERP / MRP BOM:ar, rutter, lager, ledtider Snabbare planering, färre lagerbrist
SOC KB Rutiner, detektioner, incidenthistorik Snabbare triagering och svar
CRM / E-handel Produktinfo, priser, segmentering Bättre nästa-bästa-åtgärder
SOP / ISO-dok. Rutiner, revisioner, efterlevnad Konsekvens + revisionsbevis
Anpassning

Träningsbar AI — finjustering

Finjustering anpassar Obsigen till din terminologi, ton och processmönster. Team får svar som matchar hur ditt företag faktiskt fungerar.

EU-säker träningsposition
  • Träna på godkända datamängder enbart
  • Håll träningsdata & artefakter i EES-lagring
  • Lägg till utvärderingsgrindar och red-team-förfrågningar före distribution
Metod Bäst för Anteckningar
SFT / Instruktionstuning Konsekventa svar i "husstil" Kräver kuraterade exempel
LoRA-adaptrar Kostnadseffektiv specialisering Per-hyresgäst eller per-team varianter
Preferenstuning Anpassa till interna standarder Använder rankade utdata
Verktygsanvändningstuning Bättre planering/exekvering Förbättrar agenttillförlitlighet
Teknisk stack

Referensimplementering

LagerTeknologi
Backend APISymfony 7, PHP 8.2 — REST + SSE streaming
FrontendSymfony + Vanilla JS — streaming UI
DatabaseMySQL 8.0 — chats, users, sessions
Cache / Rate LimitsRedis 6+ — throttling, TTL storage
AuthJWT (HS256) — secure sessions
TjänstTeknologi
Search (self-hosted)SearXNG (Docker) — private meta-search
Search (premium)Brave Search API Pro
SandboxDocker + Python 3.11 — isolated execution
AI InferenceOpenAI-compatible API via EU provider
Images / VisionFLUX.1-schnell / Llama-4-Scout-17B

Vill du lära dig om säkerhet och efterlevnad?

Se hur Obsigen håller dina data säkra med lagerbaserade kontroller och EES-först-arkitektur.

Säkerhet & efterlevnad Kontakta oss