Hjem

Slik fungerer det

Fra forespørsel til leveranse — en fem-trinns intelligent pipeline.

Fem steg til resultater

1
Forstå

Analyser forespørselen og velg optimal strategi (Fast / ReAct / Swarm / Hybrid).

2
Planlegg

Del opp i steg og velg verktøy — søk, filer, kode, bilder, PPT.

3
Utfør

Kjør handlinger i kontrollerte miljøer — EØS-først-ruting, sandkasset kode.

4
Verifiser

Kritiker/tester-mønstre eller svermverifisering for nøyaktighet og kvalitet.

5
Lever

Endelig resultat — rapport, SOP, presentasjon, handlingsplan — ledelsesklar.

RAG — Retrieval-Augmented Generation

RAG lar Obsigen svare ved hjelp av din kunnskap, reduserer hallusinasjoner og forbedrer sporbarhet. Hvert svar kan sitere kildedokument, seksjon og versjon.

Anbefalt RAG-pipeline
  1. Innhent: SOP-er, retningslinjer, ERP-dok., saker, produktkataloger
  2. Behandle: Parse → del → metadataberikelse (avd., ACL, versjon, dato)
  3. Bygg inn: Semantiske vektorer for rask likhetsoppslag
  4. Lagre: EU-hostet vektor-DB + metadataindeks
  5. Hent: Topp-k + filtre (ACL, nyhet, systemkontekst)
  6. Generer: Forankret respons + bevisutdrag
RAG-kilde Eksempelinnhold Forretningsresultat
ERP / MRP BOM-er, rutinger, lager, ledetider Raskere planlegging, færre lagermangler
SOC KB Prosedyrer, deteksjoner, hendelseshistorikk Raskere triagering og respons
CRM / E-handel Produktinfo, priser, segmentering Bedre neste-beste-handlinger
SOP / ISO-dok. Prosedyrer, revisjoner, etterlevelse Konsistens + revisjonsbevis

Trenbar AI — finjustering

Finjustering tilpasser Obsigen til din terminologi, tone og prosessmønstre. Team får svar som samsvarer med hvordan din virksomhet faktisk fungerer.

EU-sikker treningsposisjon
  • Tren kun på godkjente datasett
  • Hold treningsdata og artefakter i EØS-lagring
  • Legg til evalueringsporter og red-team-forespørsler før distribusjon
Metode Best for Merknader
SFT / Instruksjonstuning Konsistente svar i «husstil» Trenger kuraterte eksempler
LoRA-adaptere Kostnadseffektiv spesialisering Per-leietaker eller per-team varianter
Preferansetuning Tilpass til interne standarder Bruker rangerte utganger
Verktøybrukstuning Bedre planlegging/utførelse Forbedrer agentpålitelighet

Referanseimplementasjon

LagTeknologi
Backend APISymfony 7, PHP 8.2 — REST + SSE streaming
FrontendSymfony + Vanilla JS — streaming UI
DatabaseMySQL 8.0 — chats, users, sessions
Cache / Rate LimitsRedis 6+ — throttling, TTL storage
AuthJWT (HS256) — secure sessions
TjenesteTeknologi
Search (self-hosted)SearXNG (Docker) — private meta-search
Search (premium)Brave Search API Pro
SandboxDocker + Python 3.11 — isolated execution
AI InferenceOpenAI-compatible API via EU provider
Images / VisionFLUX.1-schnell / Llama-4-Scout-17B

Vil du lære om sikkerhet og etterlevelse?

Se hvordan Obsigen holder dine data trygge med lagdelte kontroller og EØS-først-arkitektur.